Имитационный метод статистической аппроксимации производственных систем

На основе обобщения опыта практического использования методологии и аппарата системных исследований для изучения ряда аспектов развития производственных систем разработан имитационный метод статистической аппроксимации, который основан на современных подходах к имитационному моделированию тех или иных сложных производственных систем. При этом широко используются методы: регрессионного, корреляционного и факторного анализа; анализа и планирования экстремальных, оптимальных и дискриминирующих экспериментов; принятия решений в условиях неопределенности. Основной набор методов и моделей апробирован на реальных задачах в области производственных систем.
Работа рассчитана на научных сотрудников, аспирантов и студентов инженерных ВУЗов, интересующихся системными исследованиями конкретных производственных систем.